O-Solution时间频率分析功能OS-0527

用户可以在任意点 (帧长度和间隔) 执行傅里叶变换。因此，用户可以任意设置剪切时间长度，这是观察非常短时间内频谱变化的有效方法。

它是一种分析方法，可以同时分析复杂波形的时间变化和空间推移，例如突然或不稳定的声音和振动。此方法根据频率改变分析时间长度。由于时间和频率之间的平衡良好，因此捕获整体分析结果非常有效。

这是分析短时间内频率变化的高尔夫球杆撞击声音的事例。
由于目标信号的时间较短，因此在FFT分析中，精细的频谱变化在时间方向上会变得模糊 (见下图) 。
使用STFT,即使帧长度相同，用户也可以任意设置帧间隔和窗函数长度，从而可以在保持频率分辨率的同时，清晰地显示在短时间内变化的频率分量的时间变化 (右图) 。

这是分析机械工作声音中包含的非常短的异音的事例。
由于噪音的频率成分范围很广，因此在FFT分析中
帧长必须足够大，以获得较低频率成分的分辨率。
但是，由于噪音产生的时间非常短，因此必须尽可能缩短帧长，
频率分辨率和时间分辨率都不理想 (左图) 。
在此示例中，您可以看到在FFT分析中忽略的红圈部分的分量 (低频分量) (右图) 。
因此，在小波变换中，频率越高 (频率分辨率足够高)，频率分辨率越小，时间分辨率越高;频率越低 (时间变化缓慢)，时间分辨率越小，分析频率分辨率越高。
换句话说，该分析方法是使用恒比滤波器组进行分析，类似于声学分析中常用的1/N倍频带分析。