FFT分析的基本词汇表

在诸如机械的结构的动态特性的测量中，通常，通过用锤子向结构施加脉冲而获得的脉冲响应由FFT处理以获得系统的传递函数。
然而，由于使用FFT的传递函数是具有有限等间隔频率分辨率的离散值数据，因此在幅度曲线急剧变化的固有频率附近，测量点非常少。
因此，由于由此求出的奈奎斯特线图不是理想的圆轨迹，为了得到正确的峰值、固有振动数等模态参数，需要在对该等间隔数据间进行插值的同时进行计算的曲线拟合 (曲线拟合) 。

被称为曲线拟合的方法假定传递函数的解析式，通过将该式中的固有频率、衰减比、振动模式等模态参数设为适当的值，使实测的传递函数与模型的传递函数尽可能近似。
这在理论上决定了模态分析中结构的动态响应。

在实际的曲线拟合中，首先使用通过测量获得的离散系统的复传递函数的实数部分和虚数部分，在奈奎斯特线上绘制多个点。
接下来，计算使与这些点的误差最小的理论奈奎斯特图，从该奈奎斯特图再次计算传递函数，并将其调整为测量的传递函数。

测量的传递函数的曲线拟合主要使用两种方法。
在各振动模式的峰值较远，不相互影响的情况下，使用1自由度系的曲线拟合 (SDOF:Single-Degree-of-Freedomcurve fit) 。

另一方面，在相邻振动模式的特性彼此重叠的情况下，必须考虑多个振动模式的影响，并且需要一种计算算法，使得分析地表示传递函数的多个模态参数同时适合于测量的传递函数。
该方法被称为多自由度曲线拟合 (MDOF:Multi-Degree-of-Freedomcurve fit) 。

旋转阶数比分析是对旋转机械的振动和噪声进行频率分析时，将安装在旋转体上的脉冲发生器的脉冲作为外部采样时钟对信号进行采样的方法。

在频率分析中，1Hz是每秒完成一个周期的分量。相比之下，在阶数比分析中，一阶旋转是相对于基准旋转体的一次旋转完成一个周期的分量。
旋转2次是旋转1次完成2个周期的成分，是旋转1次的2倍。因此，要根据每转的变化进行分析，必须执行与转速同步的采样。
在内部采样时钟不变的情况下，如果旋转速度发生变化，每转的采样点数也会发生变化。如果将与旋转脉冲同步的时钟作为采样时钟，则每转的采样点数始终固定。

例如，对于以600 r/min的速度旋转的旋转体1阶旋转为 (600 r/min) /60=10 Hz 2阶旋转为20 Hz。
转速上升至700 r/min时，旋转1阶为11.7 Hz,旋转2阶为23.3 Hz。以这种方式，频率随着旋转速度的变化而变化，但如果将其标准化为阶数，则可以更容易地关注某些分量而不受旋转变化的影响。

输入到过滤器的信号在输出时延迟。表示输出信号的各频率相对于输入有多长的延迟时间的东西叫做群延迟特性。具体来说，是将相位特性 (输入输出间的相位差) 用角频率进行微分后的结果，用于评测滤波电路的特性。该特性的值 (延迟时间) 取决于滤波电路和频率。如果使用延迟时间因频率而异的滤波器，则输出信号中的波形失真相对于输入信号而言。