跳至正文

Select your region & language

Global

Region

常见测量问题解答-第42期“FFT与时间窗”

本测量专栏收集了您经常向我们的客户咨询室询问的问题,并介绍了答案。

我们在41中介绍了FFT的频率分辨率和时间窗口 (汉宁窗),但这次,
我将向您展示频谱如何根据时间窗口的类型而变化。

请参照以下过期杂志。

常见测量问题-第41期“FFT和频率分辨率
频率分析 (14) -“DFT (FFT) 和时间窗口
4。噪声测量单位

在FFT分析 (傅里叶分析) 中,当时间波形被截断为一定长度并进行傅里叶变换时,
在大多数情况下,被截断的时间波形在开始和结束处会产生不连续的时间波形,从而导致频谱错误。作为一种现象,输入频率的峰值减慢,并且在两侧产生轻微的扩散 (下摆) 。与真实值相比,光谱的峰值较小,因此功率在两侧的扩散中泄漏。宽的称为主袍,下摆称为侧袍。

为了尽可能减少上述误差,在剪切的时间波形上乘以使其两端收敛于0的加权函数称为“乘以时间窗”,这样的加权函数称为“时间窗”或“时间窗函数”。

这次我们将介绍矩形 (矩形),汉宁,汉明,布莱克曼哈里斯,平顶窗户的特点。
进行FFT分析的时间波形为频率为1000 Hz、1002.5 Hz、1005 Hz的正弦波。
采样频率20480 Hz (频率范围8000 Hz) FFT分析中1帧的点数为2048。频率刻度 (分辨率) 为10 Hz。
您可以看到,当时间波形的频率偏离频率分辨率的中心时,频谱的形状会发生变化,峰值会变小。但是,整体功率不会变小,因此整体功率值不会变小。

图1显示了1000 Hz正弦波的处理结果。1000 Hz非常适合FFT分析的中心频率。1000 Hz的值是0.0 dB。

从顶部开始,它是矩形,汉宁,汉明,布莱克曼哈里斯,平顶时间窗的结果。
右侧的图表放大了频率轴。

在矩形 (无权重) 中,有一个峰值。功率没有扩展到990 Hz和1010 Hz。
Hanning和Hamming几乎相同,Black Man Harris比Hanning和Hamming更广泛。
平底上衣横向较大。
最适合中心频率,峰值不会减少。

  • 图1
    图1

图2显示了1002.5 Hz正弦波的处理结果。偏离FFT分析的中心频率。因为频率分辨率是10 Hz,所以频率偏离了分辨率的1/4。
时间波形的剪切开始和结束不连续。
从上到下为矩形、汉宁、汉明、黑曼哈里斯、平顶时间窗的结果。

您能看到峰值减少,最初是0 dB。在矩形中,下摆的宽度特别大。这将填充和隐藏其他频率分量。
Hanning款式的光谱较宽,但下摆的层次较小。
Humming的光谱较细,但下摆的层次较大。
在Black Manharis中,它介于汉宁和汉明之间。
平底上衣的横向宽度较大,但峰值几乎不减小。

  • 图2
    图2

图4显示了1005 Hz正弦波的处理结果。频率偏离了分辨率10 Hz的一半。根据波形切割的时间,不连续性很明显,如图3所示。

  • 图3
    图3

与1002.5 Hz相比,峰值下降幅度更大。
从上到下为矩形、汉宁、汉明、黑曼哈里斯、平顶时间窗的结果。
峰值减少明显,但平底上衣减少较少。

  • 图4
    图4

总结

矩形:

由于不加权,因此用于原始波形开头和结尾为零的一次性信号。锤击试验、接头咬合音等打击试验中必须的窗户。

汉宁:

与哼鸣、布莱克曼哈里斯相比,宽松、下摆的大小均衡。
适用于一般噪音、振动测量。

平顶:

即使信号的频率偏离了FFT分辨率的中心频率,也希望准确地看到峰值时使用。单频信号的信号校正、谐波失真率的测量等,想要正确地调查峰值时使用。

(摘自2020年12月16日发行的电子邮件杂志)