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ECU地图优化辅助工具
ORANGE Navigator & Optimizer

轻松设定适合驾驶的计划
通过各种方法高效支援适合业务

为了减少二氧化碳排放量，EV, HEV, PHEV等汽车的电动化正在进行中。汽车的控制参数，如发动机控制，电机控制，电池管理等，正在加速增长。此外，需要多功能优化工作，例如在抑制燃料消耗的同时抑制废气排放。对于多用途优化，使用响应面方法的优化是有效的。ORANGE Navigator自动运行测量以创建模型。您可以设置与实验计划相关的条件，例如测量的监视状态和外部设备的控制设置。ORANGE Optimizer可以根据收集的数据创建响应面法的最佳ECU映射。您可以根据需要进行优化，以便高效地创建ECU映射。

稳定拟合

特性

  • 集成管理操作时间表和实验计划，可通过与FAMS系统链接自动操作

  • 支持各种实验设计 (DoE)，以实现高维 (最多20维) 一致性测试计划

  • 可进行包含温度条件等的监视、控制及计测器构成的指令等的适应性试验

  • 包括ECU参数的临界点搜索和边界内规划

  • 本地多用途优化、全局优化，可实现多达10个目标的平滑ECU地图搜索

  • 通用驾驶模式反映在运行模拟优化中

  • 高维 (最多20维) 边界内优化

  • 稳定拟合

可以通过组合多个稳定模型来创建大区域模型，然后将操作条件输入到模型中来执行运行模拟。由于模型不包含滞后分量，因此模拟不会精确，但可以提供优化结果的近似值。

瞬态拟合选项

特性

  • 有效利用稳定拟合数据，以稳定模型为基础创建瞬态模拟模型

  • 通过将较小的元素模型组合成较大的模型，可以扩展工厂模型

  • 即使在瞬态模型创建的测试中，ECU通信也通过传统标准 (ASAP3) 实现。不需要ECU高速通信

  • 瞬态运行是梯形模式 (扫掠+稳定) 的重复，因此可以使用现有设备进行测量

  • 多个数据的项目管理，以及从ORANGE Navigator到ORANGE Optimizer的平滑数据传递

  • 可以任意设定模拟的运行模式，可以得到与目的地相匹配的过渡优化结果

  • ① :在工厂模型中反映运行时的过渡性变化 (2) :ECU控制与工厂模型相结合
    ① :将运转时的过渡性变化反映到工厂模型中
    (2) :ECU控制与工厂模型联动

通过在稳定模型中连接滞后成分和温度等状态量，可以提高瞬态模拟的精度。此外，通过将ECU的控制延迟等与工厂模型连接，可进一步提高精度，并可优化控制常数。

过渡拟合的观点

我们将在稳定模型的基础上添加瞬态元素。
瞬态模拟模型可以通过输入时间序列数据来模拟时间序列数据。
为了模拟时间序列，重现温度和废气的延迟非常重要。

  • 过渡拟合的观点
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