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数字测量基础-第9讲“各种时间波形和光谱”

这次,我们将讨论通过FFT分析的光谱值如何根据频率分辨率而变化,以及如何根据时间波形读取分析的光谱值。

如前面的“时间窗口长度和频谱分辨率”中所述,FFT分析器中的频谱计算通过一组称为bin的宽度滤波器的交流电信号的功率 (均方值) 。我们将此频谱称为功率谱。周期信号 (如正弦波) 的频谱是线 (线) 频谱,因此,如果线频谱位于面元的宽度内,则无论其宽度如何,其功率值都不会改变。功率谱的物理单位为V 2 (或EU 2)。

而无周期性、不规则的时间波形 (随机信号) 频谱 (如放大器噪声) 则是连续频谱,因为它们是频率的连续函数。这些随机信号频谱的功率值随FFT分析器分析线路的数量 (箱数) 而变化,因为通过的功率值取决于箱宽Δf。
例如,如果分析800行和1600行的分析行,并比较2个功率谱中相同频带的功率值,则800行的平均功率值约为2倍。为了减小由于分析宽度差异造成的功率值差异,功率值在分析带宽Δf标准化。每单位频率 (1Hz) 的频谱称为功率谱密度函数(PSD)。因此,如果功率谱为P (f),则PSD=P (f) /Δf。PSD的物理单位为V2/Hz (或EU2/Hz)。

功率谱

  • 图1用800线和1600线分析粉红噪声的例子_NO.1

功率谱密度函数 (PSD)

  • 图1用800线和1600线分析粉红噪声的例子_NO.2
    图1用800线和1600线分析粉红噪声的例子

由于上述两种类型的时间波形 (周期信号和随机信号) 是所谓的稳定信号,因此其频谱与基于FFT时间窗口的时间平均值无关,而瞬态信号 (如冲击波) 的功率频谱在很大程度上取决于时间窗口长度,因为能量值是有限的。例如,如果在1秒和2秒的时间窗口内分析持续0.5秒的瞬态信号,则1秒的功率值是2倍。当然,这种情况也是非周期信号,所以频谱是连续的。

在瞬态信号的情况下,以能量而不是功率为单位计算频谱的量。这称为能量谱密度函数(ESD),可以通过ESD=PSD·T获得 (T是FFT的时间窗口长度) 。ESD的物理单位为V 2 s/Hz (或EU 2 s/Hz)。

(注)
PSD和ESD的关系与噪音测量中使用的时间平均声压级 (L T) 和声音暴露级 (L E) 相同,;

  • 图1利用800线和1600线分析粉红噪声的实例_NO.1数字测量的基础-第9讲“各种时间波形和光谱”_NO.1

;) 中被调用,将出现故障。

  • 图2用400行、800行和1600行分析瞬态声音的例子_NO.1

功率谱

  • 图2用400行、800行和1600行分析瞬态声音的例子_NO.2

功率谱密度函数 (PSD)

  • 图2用400行、800行和1600行分析瞬态声音的例子_NO.3

能量谱密度函数 (ESD)

  • 图2用400行、800行和1600行分析瞬态声音的例子_NO.4
    图2用400行800行和1600行分析瞬态声音的示例

如上所述,要由FFT分析仪分析的时间波形大致分类为周期信号,随机信号和瞬态信号。但是,如果您组织如何读取频谱,它将如表1所示。

  周期信号 随机信号 瞬态信号
时间信号持续时间 无限 无限 有限
功率 有限 有限 有限
能量 无限 无限 有限
光谱形状 线谱 连续谱 连续谱
谱评估函数 功率谱 功率谱密度 能谱密度
以上单位 EU2 EU2/Hz EU2・s/Hz
计算方法 P (f) P (F)/Δf (P (F)/Δf)・T

(注)
EU代表任何物理量单位的“工程单位” (Engineering Unit) 。

(摘自2008年6月26日发行的电子邮件杂志)