FFT分析器基本常见问题解答

​加速度、速度和位移是描述振动物体状态的参数，众所周知，它们之间存在微积分关系。由于加速度传感器在实际应用中常被用作振动测量传感器，因此快速傅里叶变换 (FFT) 分析仪配备了积分功能，可以将测得的加速度值转换为速度和位移。此外，如果加速度值已根据欧盟标准校准为 m/ ^s²单位，则可以通过积分直接自动读取速度（单位为 m/s）和位移（单位为 m）。FFT 分析仪中的微积分功能包含两个部分：频域微积分和时域微积分。

在窄带功率谱分析中，每个频率处的功率可以视为正弦波幅度的平方。因此，在快速傅里叶变换 (FFT) 分析仪中，频率轴微分是通过乘以或除以角频率 ω（= 2πf，其中 f为频率）来实现的。例如，在积分过程中，功率谱值通过除以^ω²（单次积分）或^ω₄（双次积分）来获得（相当于线性谱中的 ω 和^ω²）。当只需要确定频率轴上的幅度值时，通常使用频率微分。

时域微积分包括直接对时域波形进行数值预处理，然后执行快速傅里叶变换 (FFT) 以获得功率谱。通过时域积分，可以从加速度波形确定速度和位移的时域波形，尤其可以读取冲击振动波形的瞬时振幅。

需要注意的是，时轴积分运算（尤其是双重积分）需要较大的数值动态范围。因此，即使对包含宽频带的时域波形进行积分，也只能得到低频带的波形，而高频带的波形实际上无法观测到。一种具体的方法是使用高通滤波器（模拟或数字）将时域波形限制在目标频率范围内，然后对得到的时域波形进行积分。

 

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