FFT分析器基本常见问题解答

平均频谱分为两种类型: [1]平均功率频谱和 [2]平均傅里叶频谱。
在1ch测量中计算功率谱平均值的主要目的是在确定的信号 (例如，周期性信号) 中计算波动谱值的平均值，在不规则信号中计算统计频谱估计精度。平均方法包括: [1] 相加平均值、[2] 指数化平均值、[3] 峰值平均值和 [4] 扫描平均值。

相加平均值是每个频带功率值的简单平均值 (集合平均值)，也称为RMS平均值。指数平均值是加权功率平均值，平均次数相当于时间常数。峰值平均值并不是严格意义上的平均处理，而是一种在频带中保留最大功率值 (以平均N为单位) 的方法。扫掠平均值是使用正弦波信号扫掠(扫描，即按顺序改变频率)以获得频谱的方法，并分为内部信号模式和外部信号模式。内部信号模式使用FFT分析器中配备的内置振荡器，使用与FFT分辨率完全同步的正弦波，因此可进行高精度测量。

功率谱平均值需要注意的是，始终是功率值(即，EU ²值)的平均处理。有关具体的平均方法，请参阅相关主题。

傅里叶平均光谱是复数上的平均值，与同步平均值 (与触发功能一起使用) 具有与时间平均光谱相同的效果。其缺点是需要触发信号，但与平均功率谱相比，其优点包括 [1] 较低的噪声分量和 [2] 平均相位谱。

	平均处理 (FFT基本词汇表)