5月26日，由公益社团法人汽车技术协会主办的“第72届汽车技术协会奖颁奖典礼”在Pacifico横滨会议中心举行。我公司的论文“通过深度学习从发动机辐射声音中估计爆震声音和缸内压力的方法 (第1报告-第3报告)”获得了“论文奖”，并获得了纪念盾。
“汽车技术协会奖”于1951年设立，旨在鼓励汽车工程和汽车技术的改进和发展，以表彰在汽车技术方面做出的巨大贡献和成就。“论文奖”授予在过去三年中为汽车工程或汽车技术的发展做出贡献的论文作者和合著者。
日本汽车技术协会第31届会长寺师茂树致辞说:“希望获奖的各位今后也能更加努力钻研，致力于汽车技术的发展。”。
获奖对象
通过深度学习从发动机辐射声音中估计爆震声音和缸内压力的方法 (第1报告-第3报告)
获奖理由
内燃机表面发出的声音（以下简称辐射声）由发动机运转过程中各组成结构的机械振动和燃烧噪声两部分组成。本文利用深度神经网络，通过传声器测量发动机辐射声，并从辐射声的频谱图（表示各时频声压强度的二维图）中生成滤波器，从而将爆震噪声与发动机辐射声分离。
这项技术发展使得无需在发动机燃烧室内安装缸内压力传感器，即可通过辐射声检测爆震并评估爆震强度。该技术极具价值，因为它有助于减少发动机点火正时兼容性测试所需的人工时，同时还能提高燃油效率并降低噪音。
※获奖理由:来自公共利益公司汽车工程师协会HP“汽车工程师协会奖技术教育奖传单”
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左起寺师茂树先生、本公司的笠原太郎、渡部光、池田太一
照片提供:公益社团法人汽车技术会
【参考】
