FFT分析的基本词汇表

电信号的绝缘称为隔离，用于测量信号源的公共电位与地面电位不同的情况。当信号信号信号与接地电位之差 (同相电压) 较小时，也可通过差动输入进行测量，但当电位差在100 V以上时，输入过大，无法进行测量。在这种情况下，有时会使用隔离放大器等，但对于FFT分析器，放大器、防偏振滤波器、至AD转换器的模拟输入部分通过光电耦合器从机箱接地对每个通道进行隔离。这将数字和模拟电路隔离开来，这也有助于消除接地环路或与信号源的连接。

将单位冲量δ (t)添加到线性系统时系统的响应h (t)称为无冲量响应。脉冲响应是系统特性的时域表示，而频域表示是频率响应函数。

如果系统的冲激响应已知，则可以通过卷积计算在系统中输入x (t)时获得输出y (t)。

敝公司的FFT分析器通过对频率响应函数进行逆傅里叶变换来获得脉冲响应。

(1)表达式的在本机中特别称为 (复) 傅立叶光谱。是复函数，因此可以将其表示为振幅和相位，而不是实部和虚部。

Wigner分布是由E.Wigner在量子力学领域提出的，其性质类似于对瞬态信号扩展的功率谱。由于传统FFT的时间分辨率-频率分辨率互补(频率分辨率越高，采样时间越长。)，难以获得分辨率良好的瞬时瞬时瞬态信号频谱，而Wigner分布不直接受时间分辨率-频率分辨率的互补限制，因此可以在频率-时间平面上获得良好的功率谱时间-频率分辨率。然而，它不是实用的，因为计算点比FFT大得多。可使用Oscope软时间序列数据分析工具OS-0263时间-频率分析软件分析Wigner分布。

对采样的数值数据序列的某个区间 (例如1024个点或2048个点) 的数据执行FFT处理。以这种方式剪切波形的一部分被称为使用窗口 (时间窗口) 剪切波形或应用窗口。傅里叶变换通过处理无限长的数据来定义。离散傅里叶变换 (DFT) 也是如此，当您从窗口中剪切一个波形时，FFT分析器分析信号时假设该区域内的波形无限重复。如果分析数据的长度 (窗口长度) 是每个频率周期的整数倍，则FFT分析器假设输入波形与实际输入波形一致，从而产生单个线谱。但是，如果分析数据的长度与周期的整数倍不一致(如果不适用于频率分辨率，则端到端不连接)，则需要处理失真的波形，该频谱的功率不会集中，并向左和向右扩展 (边绳) 。这种功率泄漏称为泄漏误差。因此，窗口处理可以防止这种泄漏错误。如果将两端均为零的山形函数与框架相乘，则可以将端对端连接起来，从而减少误差。这样的函数称为开窗函数，通过开窗函数使分析信号同步的处理称为开窗处理。因此，光谱的形状接近线谱。

汉宁窗口是典型的窗口，但根据其他分析信号使用适合的窗口。

采样定理要求以两倍或更高的速度对信号的最高频率分量进行采样，采样频率1/2的频率称为奈奎斯特频率。如果信号中包含的分量大于奈奎斯特频率，则会发生混叠 (折返失真) 。

对于打击法等的脉冲状有限能量，用能量将其规格化表示。这是通过将功率谱密度与捕获时间(窗口长度，T=1/ Micro f)相乘而获得的。

实时分析频率或更低可以重叠窗口以执行FFT分析。

例如，FFT处理每1024个点的数据，并将新采样的数据与先前的数据重叠 (重叠) 执行FFT分析。重叠量大的事实意味着可以更精细地测量信号时间的变化。

两个信号在正交的x, y轴上合成的图形称为动态观察或重奏，通过两个信号的振幅、频率比和相位差的组合显示视觉特征。此外，当频率比为整数时，绘制的图形轨迹以一定的周期返回原始轨迹。

虽然功率谱将分析频率划分为一定宽度 (恒宽型) 以表示每个频带的功率，但声学领域中的频率分析器通常采用对数刻度的频率轴，并通过具有恒比宽度的滤波器进行频率分析，该滤波器在对数刻度上将其等分。带宽通常为1倍频程和1/3倍频程，此分析称为倍频程分析。

通常，在频率轴上，对于下限截止频率 f ₁，上限截止频率f ₂ 取2倍的频率时，即​f ₁和f ₂之间的间隔是八度，

声强是指在单位时间内通过声场某一点的单位横截面积的声音的能量，该点在声压p (t)和r方向上的粒子速度。求值时使用曲面法线的原始方向。